最後優惠倒數 ⌛ 營隊即將起跑
（最後報名優惠至 06/25（日）13:00 截止，06/26（一）正式開課）
➊ 想要進入資料科學產業，該如何準備面試履歷與作品集？
➋ 定義面試等級的專案作品，該如何設定目標與完成實作？
➌ 面對跨科系、跨領域的挑戰，該如何有效展現個人亮點？
【Python 資料科學教學實戰營】從 Python 程式設計進入數據分析的世界，結合線上互動式教學與線下共學練習打造更有效地學習體驗，多元教學形式及豐富課程經驗打破地域的限制及時空隔閡讓您的學習更有效率。跟著我們一起從 Python 入門開始，走進資料科學的世界 🙌 從 Python 入門資料科學，我們分為三個階段的課程：
- Level 1：Python 程式設計基礎功
- Level 2：資料科學與機器學習工具箱
- Level 3：徒手打造數據分析應用案例 ← 第三階段
前兩階段從最基礎的程式設計開始，帶領學員練習 LeetCode 題庫與實作 Kaggle 專案建立基本功。第三階段【徒手打造數據分析應用案例】課程將以面試能力為導向設計個人化的作品集，適合已有 Python 與資料科學經驗者，進一步提升面試即戰力。
① 這個活動適合怎樣程度的人參加？我本來就會寫程式的話還需要參加嗎？
➟ 這個課程適合已有基礎 Python 程式與資料科學工具能力者，學習過入門資料分析的工具與套件，但不知道該如何做出完整的專案作品。這堂課將帶領大家持續建立「面試等級」專案的作品集，透過多次的迭代優化的過程從規劃到實現做出一個能加分的作品。
② 如果沒有程式經驗的話可以參加嗎？沒有參加過前兩階段也可以嗎？
➟ 沒參加過前兩階段的課程是沒問題的，我們課程的階段僅代表不同主題，課程內本身不會有連貫性上的限制。只是該課程主要會以 Python 程式語言作為主要的開發工具，本課程需至少有看得懂程式碼的基本能力（不限於使用哪些套件工具）。若目前尚未有相關能力者，短期必須具備 Python 程式設計與常用工具之經驗即可，但中長期會建議學習一些完整的課程或補足前兩階段的課程：Python 程式設計基礎養成：教練帶跑、Python 程式設計基礎養成：社群共學、資料科學與機器學習工具箱：教練帶跑、資料科學與機器學習工具箱：社群共學。
③ 請問這個活動的進行方式為何？
➟ 課程內容包含「個人專案引導與教學」、「技術實力持續強化」、「技術部落格撰寫技巧」、「履歷健檢/模擬面試」四個部分，以面試能為導向加強從學習到應用的能力。
④ 這個課程的形式會有哪些？會有影片或是教材內容嗎？
➟ 課程形式以「線上教學」、「線下實作」與「社群討論」三個環節組成，總共包含六場以上主題式線上直播、四周以上的個人專案實作，所有直播內容都會有影片形式與教材提供你邊看邊學，遇到問題也可以利用無限期技術討論的線上共學社群。
⑤ 如果沒有參加到「線上會議」的話可以補課嗎？內容太難跟不上進度、學不會怎麼辦？
➟ 所有直播內容都會有影片形式重複回放，可以自行安排時間參與學習。我們在課程中提供完整的技術討論與問題排解機制，參與者可以在「專屬社群討論區」進行即時的解惑與交流，完全不用擔心你學不會沒人問的狀況。
⑥ 這個課程總共需要多久？需要投入多少的時間進行？看不完怎麼辦？
➟ 課程內容將會逐週上架進度內容（共計六週），建議每天學習時數為一小時左右。不過我們沒有硬性的時間限制，可以自主安排學習時間與進度進行學習即可，課程內容與社群討論會無限期保留。
① 報名成功者，購買前兩階段者會於固定週末寄出開課通知信；第三階段將於開課前開通課程平台與 Discord 社群權限。
② 該課程預計自 2023/06 底開跑，確切時程將於募資成立後公佈。
③ 課程內容為直播、影片與圖文等混成形式搭配雙向社群互動，並非傳統單向錄播影片課程。
④ 若因不可抗力因素影響（包含且不限於天災、人為、網路等），主辦方有權延期或停課。
⑤ 預購將不特別提供統一發票，如有報帳/統編需求者請另洽 粉絲專頁 專人處理。
除了上述的常見問題與注意事項之外，報名上有任何疑問都可直接透過 粉絲專頁 與我們聯繫！
