■ 活動介紹
資料科學的發展從前幾年的啟蒙正在逐漸落地中，快速更迭的 AI 技術更是不停的推陳出新。身為數據人的你，是否也擁有學不動的知識焦慮呢？這次的全新企劃「超硬派！數據實戰技術工作坊」將著重在硬核的技術，一起談談技術發展的應用與經驗，讓我們一起升級數據技能。
首發場邀請到擁有豐富 AI/ML 經驗的家銘分享「Explainable AI: Interpretable Machine Learning」主題，在模型準確率也越來越高的演進過程中，人類也越來越不清楚 AI 模型進行決策背後的邏輯。Explainable AI (XAI, 可解釋AI) 的出現，旨在幫助人類理解 AI 如何進行決策以及更有效的對 AI 模型的效能進行理解和改善。這次演講將會著重在 ML 的部分，教各位何謂 XAI、為何需要 XAI、以及如何解釋 AI 模型。
■ 適合對象
資料科學專案通常會有一個團隊組成，當中可能會包含來自不同背景和領域的夥伴，「超硬派！數據實戰技術工作坊」適合以下對象參與：
- 有數據分析但沒有程式開發經驗，入門 AI 實戰術
- 有程式開發但沒有數據分析經驗，掌握 AI 技能樹
- 有數據分析和程式開發兩者經驗，升級 AI 技術力
■ 時間與活動方式
* 時間：2022/12/08 （四） 20:30 - 21:30
* 地點：Youtube 線上直播（可重複回放）
■ 活動流程
* 20:30 - 20:40 線上報到
* 20:40 - 21:20 Explainable AI: Interpretable Machine Learning
* 21:20 - 21:30 線上互動與問答環節
* 21:30 - 回饋與交流時間
■ 講者資訊
➤ 張家銘 | AI Engineer
擅長 CNN 領域方面的 AI 應用，像是物件偵測、影像分割、人臉辨識，還有可解釋領域。
➤ 張維元 | 資料科學與網站開發雙棲工程師
擅長網站開發與資料科學的雙棲工程師，斜槓於程式社群 【JSDC】核心成員及 【資料科學家的工作日常】粉專經營。目前在 ALPHACamp 擔任資料工程師，同時也在中華電信、工研院與多所學校等單位持續開課。擁有多次國內大型技術會議講者與競賽獲獎經驗，曾獲得 2018 台灣總統盃黑客松 冠軍隊伍與 2016 微軟 Imagine Cup 台灣區冠軍，持續在不同的平台發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的分享。
■ 其他注意事項
* 主辦單位保有隨時修改及終止本活動之權利
* 本場活動為線上直播活動，請務必確保報名信箱可以正確存取 Youtube 直播
* 如有任何變更內容或詳細注意事項將公布於報名頁面與信件通知
