課程定價︰NT$9,900
早鳥秒殺價︰NT$5,000
課程時數︰16hr
正式課程：2020/05/21(四)~2020/06/15（一）
上課時間︰19:00~21:00
授課軟體︰ Python 3.6
1.你知道疫情全球股市大跌，期貨市場反而可以大賺？
2.你知道期貨量化交易，很適合高頻率交易嗎？
3.你懂程式語言，但不知道如何開始量化投資嗎？
4.你知道期貨量化交易要把交易成本寫入程式嗎？
學習痛點
1.迷失的自學者，在各種網路資訊中迷失，難以找到明確且系統化的學習目標，花了大把時間跟精力，卻還是難以達到專業。
2.脫離不了「新手舒適圈」，Python是最容易學的語言，但還是只會改sample code ，缺乏實務應用。
3.期貨初學者，對於槓桿操作恐懼，自己買教科書來看又覺得艱澀難懂，花時間google後的資訊也難以消化。
4.投資老手，想當沖穩定獲利卻又不知道該擬定哪種策略，缺乏獨立分析的能力，想透過Python智慧投資建立回測模型。
5.App、語音下單，看的到買不到、也賣不出去，想學程式自動化交易設定，卻不知道怎麼開始。
適合誰來學？
1.投資菜鳥 | 想投資期貨，卻不懂交易規則，也不懂如何控制風險。
2.期貨新手 | 聽到追繳保證金會心驚驚，卻不知道如何設定停利停損。
3.小資男女 | 投資初段班，喜好頻繁交易，手上不想長抱股票的小資族。
4.上班族 | 死命工作窮忙族，職場奮鬥比誰都努力，收入卻沒增加。
上完課後你可以
1.短線量化交易，當沖現金為王。
2.善用槓桿操作，控制交易成本與風險。
3.避免確認偏誤，以程式保持客觀投資。
4.建立穩定投資模組，回測交易模型。
我能學到什麼？
1.建立期貨交易概念，認識金融投資商品差異。
2.學習投資策略，建立正確量化分析概念。
3.利用即時資料與歷史回測，分析自己投資策略。
4.使用程式篩選策略與指標，找出可行投資標的。
5.建立專屬投資策略程式，不斷優化期貨交易模組程式。
▲ 圖說：透過程式學習，客觀判斷黃金期貨買進賣出的時機
▲ 圖說：利用機器學習得到美國公債績效分析
課程優勢
1.老師曾任職券商及IT產業，專注於類神經決策模型及分散式共識系統，實戰經驗豐富。
2.老師擁有多年教學經驗，瞭解量化投資初學者痛點，由專家領航初學者也能輕鬆學習。
3.多數人會耗費80%的時間處理資料，本課程透過開源資料庫提供台灣官方標的物資料量。
4.專為散戶投資人打造的課程，學習建立屬於自己完整的投資策略，創造更好的投資績效。
5.手把手教學，課程Live同步實作，提供完整程式碼範例，省去自己串接資料庫的困擾。
6.直播課程零時差！別於一般線上課程，課間即時發問答，不必苦等解答，大幅提升成效。
| 第一堂課 基礎python程式語法 |
學習目標： 單元1：為什麼要學Python 作業1：練習基礎運算、條件與循環 |
| 第二堂課 進階python程式語法 |
學習目標： 單元1：使用Python - 物件導向 作業1：練習物件導向 |
| 第三堂課 : Python程式應用與交易框架 |
學習目標： 單元1：交易框架與函式庫介紹 作業1：三分鐘自動交易程式 |
| 第四堂課 : 交易策略與驗證優化 |
學習目標： 單元1：交易是什麼 作業1：自訂交易策略 |
| 第五堂課 : 機器學習與AI |
學習目標： 單元1：抽象概念實現—要素因子建構法、目標結果逼近法 作業1：機器學習模型優化 |
| 第六堂課 : 類神經網路與深度學習 |
學習目標： 單元1：類神經網路模型 作業1：類神經網路練習 |
| 第七堂課 : 監督學習AI與期貨交易應用 |
學習目標： 單元1：監督學習概論 作業1：監督學習期貨應用練習 |
| 第八堂課 : 強化學習AI與期貨交易應用 |
學習目標： 單元1：強化學習概論 作業1：強化學習應用練習 |
注意事項
1.收到款項後恕不退費，惟本人不克參加可將資格轉讓他人。
2.投資理財有賺有賠，本課程不保證任何投資獲利成效。
3.課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利。
聯絡資訊
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